1. 導入
1.1. 画像データオーギュメンテーションツールとは
画像データオーギュメンテーションとは、AIモデルの学習において用いる画像データポイントを拡張(水増し)することをいいます。
このツールは新たなデータを収集せず、元のデータポイントの一部を切り取り、回転、反転、ノイズ追加などによりデータポイントの数を拡張するものです。
MANUFACIAでは、機械学習のためのデータポイント数を拡張させることにより、ほぼすべての推論精度を向上させることが可能です。
重要
水増したデータは、学習にのみ使用してください。
1.2. 動作環境
本ツールは64ビットアプリケーションです。32ビットOS上では動作しません。Windows環境では必要に応じてデスクトップにショートカットを作成してご利用ください。
Windows10 Home/Pro 64bit
Linux 64bit(Ubuntu 18.04 LTS上で動作確認済み)
1.3. インストールと起動方法
1.3.1. Windows
ユーザ任意のインストール先ディレクトリに圧縮ファイルxc_mat_electron-win32-x64-1.0.0.zip
を解凍します。
解凍されたディレクトリ内にあるxc_mat_electron.exe
を実行します。
1.3.2. Linux (Ubuntu)
xc_mat_electron-linux-x64.tar.gz
をホームディレクトリにコピーし、解凍します。
tar -xvf xc_mat_electron-linux-x64.tar.gz
解凍されたディレクトリ xc_mat_electron-linux-x64
に移動します。
cd xc_mat_electron-linux-x64
xc_mat_electron
というプログラムを実行します。
./xc_mat_electron
重要
カレントディレクトリを実行ファイルがあるフォルダに移してからプログラムを実行しないと、処理に必要なファイルの場所をシステムが探すことができず、正常に動作しません。
1.4. オープンソースライセンス情報
このツールの開発には、次のオープンソースライブラリとフレームワークが使用されています。ライセンス情報およびこのソフトウェア使用の適法性については、各ツールのウェブサイトを参照してください。
OpenCV : https://opencv.org
Electron : https://github.com/electron