はじめに

「MANUFACIA（マニュファシア）」は、製造業の課題に対してクロスコンパスがAIで解決してきたノウハウをベースとした、異常検知／予知保全対応のAI開発ツールです。製造業の現場から得られるデータのうち、画像／時系列／振動データに対応しています。

MANUFACIAを利用するにあたっては、AIの専門知識は必要ありません。画面の操作に従うだけで誰でも簡単にAI生成が可能。生産現場でAI生成から精度向上まで完結できます。

MANUFACIA、Greeniaは株式会社クロスコンパスの日本およびその他の国における登録商標または商標です。その他記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。 記載されているソフトウェア名、システム名、製品名などには、必ずしも商標表示(®、TM)を付記していません。

MANUFACIAユーザーズマニュアル

• 1. MANUFACIAをお使いいただく前に
  • 1.1. MANUFACIAで使われる用語
  • 1.2. MANUFACIAでできること
    • 1.2.1. 使用できるデータ形式
      • 1.2.1.1. 時系列データ・振動データ
      • 1.2.1.2. 画像データ
    • 1.2.2. MANUFACIAで作るAIモデル
      • 1.2.2.1. AIモデルの種類
      • 1.2.2.2. AIモデルの選定
    • 1.2.3. 作ったAIモデルを活用する
  • 1.3. AIの判定をどう評価するか
  • 1.4. MANUFACIAを起動する
    • 1.4.1. 動作推奨環境
    • 1.4.2. 表示言語
• 2. MANUFACIAを使ってみよう１
  • 2.1. MANUFACIAのワークフローを理解する
  • 2.2. アカウントを選択する
  • 2.3. ラボを作成する
  • 2.4. アセットを登録する
    • 2.4.1. データファイルの選択
      • 2.4.1.1. フォルダから新規作成
      • 2.4.1.2. ファイルから新規作成
    • 2.4.2. タグの設定
      • 2.4.2.1. タグの使い方
        • 2.4.2.1.1. 自動的に付与されるタグ
      • 2.4.2.2. タグの用途
      • 2.4.2.3. タグの設定の仕方
      • 2.4.2.4. タグの設定例
    • 2.4.3. ファイルをアセットに追加
• 3. MANUFACIAを使ってみよう２
  • 3.1. プロジェクトの新規登録
  • 3.2. AIモデルの種類を選択する
  • 3.3. AIモデルの学習の仕方を選択する
  • 3.4. 使用するアセットのタグを選択する
  • 3.5. ラベルを付与する
    • 3.5.1. ラベル付与例
  • 3.6. データを分割する
    • 3.6.1. アセットタグで分割
    • 3.6.2. 割合で分割
  • 3.7. 前処理を設定する（時系列、振動データ）
    • 3.7.1. CSV読込
    • 3.7.2. クランプ（オプション）
    • 3.7.3. スライディングウィンドウ（ 振動データのみ ）
    • 3.7.4. 窓関数（ 振動データのみ ）
    • 3.7.5. ノーマライズ／スタンダーダイズ
    • 3.7.6. FFT処理（ 振動データのみ ）
    • 3.7.7. インターポレート（オプション）
    • 3.7.8. バイナライズ（オプション）
    • 3.7.9. バッチ処理
  • 3.8. 前処理を設定する（画像データ）
    • 3.8.1. 画像読込
    • 3.8.2. グレースケール／チャンネル選択
    • 3.8.3. 切り抜き（オプション）
    • 3.8.4. ノーマライズ／スタンダーダイズ
    • 3.8.5. バイナライズ（オプション）
    • 3.8.6. バッチ処理
  • 3.9. モデルを学習させる
• 4. MANUFACIAを使ってみよう３
  • 4.1. プロジェクトを評価する
    • 4.1.1. AIモデルを選択する１
    • 4.1.2. AIモデルを選択する２
    • 4.1.3. AIモデルを評価する
      • 4.1.3.1. ネットワークの各評価指標
      • 4.1.3.2. 混同行列
      • 4.1.3.3. ヒストグラム
      • 4.1.3.4. 検証サンプル一覧
      • 4.1.3.5. 学習誤差曲線
      • 4.1.3.6. レポートを作成する
  • 4.2. AIモデルを活用する
    • 4.2.1. AIモデルをデプロイする
    • 4.2.2. AIモデルをテストする
    • 4.2.3. AIモデルをシステムに組み込む
    • 4.2.4. AIモデルを再学習する
      • 4.2.4.1. お気に入りに追加・お気に入りから削除する
      • 4.2.4.2. ラボにアセットを追加する
      • 4.2.4.3. プロジェクトを作成する
      • 4.2.4.4. アセットの追加
• 5. よくある質問（MANUFACIA操作編）
  • 5.1. データをアップロードするとエラーになる
  • 5.2. 学習・推論に失敗する
  • 5.3. アセット追加に時間がかかる
  • 5.4. 生成したAIモデルの精度が低い
  • 5.5. どのAIモデルがいいのかよく分からない
  • 5.6. 学習の一時停止が出来ない
  • 5.7. データを追加してAIモデルを再度生成したい
  • 5.8. アセットに付与したタグを変更したい
  • 5.9. ラボを削除したい
  • 5.10. プロジェクトを削除したい
  • 5.11. アセットを削除したい
  • 5.12. モデル一覧にモデルがプロットされない
  • 5.13. ラベルが追加出来ない

インストールマニュアル 通常版

• 1. 配布物
• 2. 推奨システム要件
• 3. 使用するホストマシンのポート
• 4. インストール
  • 4.1. 配布物の確認
  • 4.2. 解凍とイメージのロード
  • 4.3. dockerイメージの登録確認
  • 4.4. セットアップ
  • 4.5. ホストマシンのIPアドレス確認
  • 4.6. インストール
• 5. アプリケーション起動確認
• 6. アンインストール
• 7. 参考資料（ドライバー／ライブラリ）
  • 7.1. ドライバー／ライブラリのバージョン確認方法
  • 7.2. ドライバー／ライブラリのアンインストール
  • 7.3. ドライバー／ライブラリのインストール
    • 7.3.1. Docker関連
    • 7.3.2. CUDA、及びNvidia-Driver
      • 7.3.2.1. 現在MANUFACIA v2.0/v2.1/v2.1.2をお使いの場合
      • 7.3.2.2. 当該サーバのGPUカードに対応したDriverの調査
      • 7.3.2.3. Nvidia-Driverのインストール
      • 7.3.2.4. CUDA 11.1のインストール

インストールマニュアル CPU版

• 1. CPU版の特徴
• 2. 推奨システム要件
• 3. インストール
  • 3.1. Windows10 ProのWSL2環境にインストールする場合
    • 3.1.1. Windows PC環境設定
      • 3.1.1.1. Windows10 Homeの設定
    • 3.1.2. WSL2のインストール
    • 3.1.3. 配布物の確認
    • 3.1.4. WSL2へファイルをインポートする
    • 3.1.5. イメージファイルの起動
  • 3.2. 推奨OSをインストールしてから、MANUFACIA-CPUをインストールする場合
    • 3.2.1. OSのインストール
    • 3.2.2. 配布物の確認
    • 3.2.3. Dockerのインストール
    • 3.2.4. MANUFACIA-CPUのインストール
  • 3.3. Dockerサービスの起動
  • 3.4. MANUFACIA-CPU サービスの起動
• 4. アプリケーション起動確認
• 5. アンインストール
  • 5.1. 推奨OSをインストールしてから、MANUFACIA-CPUをインストールした場合
  • 5.2. Windows10 ProのWSL2環境にインストールした場合

困った時は

• 学習後、結果が全てN/A表示になる場合にはどう対処すればいいの？
• manufacia-ctrl startで起動しないんだけど。。。
  • MANUFACIAの実行ファイルパスが設定されているか
  • ホストの設定が正しいかどうか
  • ログファイルのエラーメッセージを調べてみる
  • ドライバー・ライブラリのバージョン確認
• アセットの一部または全てがアップロードできないけれど、どうしたらいいの？
• Diskが一杯になったみたいだけど、どのファイルを整理したらいいの？
  • キャッシュファイルの削除
  • アプリケーションのログファイルの削除
• appコンテナのアプリケーションが起動していないみたいだけど。。。
• サーバリブート後にMANUFACIAをどうやって起動したらいいの？
• データのバックアップとリストアはどうやってやるの？
  • バックアップを取得する
  • リストアする

よくある質問（一般）

• MANUFACIAについて
• 購入とサポート
• 推奨ハードウェアスペック
• データ準備
• その他

リリースノート

• v2.2.0の変更点
  • モデルの評価指標にマシューズ相関係数を追加
  • 混同行列
  • 学習誤差曲線、ROC曲線とAUC
  • モデル結果のレポート機能
  • ZIPファイルでのアセット登録
  • 2値分類でのしきい値、距離計算の改善
  • ヒストグラム表示の改善
  • 教師あり学習でのヒストグラム表示
  • しきい値、距離を初期設定に戻すボタンを追加
  • SmoothGrad計算の高速化
  • 推論と結果取得に限定したGreenia SDK
  • Nvidia-Docker2/docker-composeのバージョンアップデート
  • 「テスト」を「検証」に変更
  • MANUFACIA バージョン番号
  • バグ修正: 振動データを使った教師なし学習でエラーが出る
  • バグ修正: しきい値や距離がNaNやInfとなったモデルの不適切な扱い
  • バグ修正: サンプル詳細の表示ミス
  • バグ修正: ラベル付与画面でのデータセット割合の表示ミス
  • バグ修正: モデルのお気に入りフラグ表示
  • バグ修正: 混同行列内でのマウス連動挙動の修正（多クラス分類）
  • バグ修正: ラベル付与画面でのアセット割合表示
• v2.1.3の変更点
  • CUDA11への対応
• v2.1.2の変更点
  • バグ修正: プロジェクトの学習結果表示画面がされない
• v2.1.1の変更点
  • 学習速度の向上
  • SmoothGrad表示の改善
  • アセットを指定する際の挙動改善
  • モデル評価画面の軸表示初期設定の変更
  • モデル評価画面のネットワークサイズの軸設定の変更
  • モデル評価画面のモデル作成時間表示
  • 振動データ前処理順序の変更
  • 前処理デフォルト設定の変更
  • MANUFACIAアイコン
  • バグ修正: Install-manufaciaコマンドが失敗するにも関わらず、インストールが成功したと表示される
  • バグ修正: 教師なし学習後のモデル表示画面で＜＞キーを使ってモデルを切り替える際に、ヒストグラムが混同行列に変わってしまう
• v2.1の変更点
  • 2D画像認識のため、ResNet50とMobileNetV2モデルを実装
  • ライセンス認証の変更
  • ネットワークサイズの低減
  • 8ビット色深度画像ファイルへの対応
  • CUDNNフラグの有効化
  • バグ修正: 「manufacia-ctrl update」コマンドが正常に作動しない
  • バグ修正: 「manufacia-ctrl start」コマンドが実行されるたびに「1」という空のファイルを作成される

画像データオーギュメンテーションツール

• 1. 導入
  • 1.1. 画像データオーギュメンテーションツールとは
  • 1.2. 動作環境
  • 1.3. インストールと起動方法
    • 1.3.1. Windows
    • 1.3.2. Linux (Ubuntu)
  • 1.4. オープンソースライセンス情報
• 2. 操作手順
  • 2.1. 入力画像ファイルをディレクトリにまとめる
  • 2.2. 入出力ディレクトリの指定
  • 2.3. 画像前処理パラメータの設定
    • 2.3.1. 前処理パラメータ
    • 2.3.2. 画像拡張パラメータ
    • 2.3.3. 後処理パラメータ
  • 2.4. プレビュー
  • 2.5. データ拡張処理を実行
• 3. 改変履歴
  • 3.1. ver 1.0.0

CSVフォーマットチェッカー

• 1. 導入
  • 1.1. CSVフォーマットチェッカーとは
  • 1.2. 動作環境
  • 1.3. インストールと起動方法
    • 1.3.1. Windows
  • 1.4. ファイル構成
    • 1.4.1. 設定ファイル
  • 1.5. 仕様制限
• 2. 操作説明
  • 2.1. 機能一覧
  • 2.2. 機能詳細
    • 2.2.1. ツール情報表示
    • 2.2.2. フォーマットチェック
    • 2.2.3. フォーマット修正
    • 2.2.4. データ加工
      • 2.2.4.1. ファイル分割
      • 2.2.4.2. 行データ抽出
      • 2.2.4.3. 列データ抽出
      • 2.2.4.4. データ間引き
      • 2.2.4.5. 行列入替
      • 2.2.4.6. ヘッダー行書き換え
    • 2.2.5. 追加オプション
      • 2.2.5.1. 入力データパス指定
      • 2.2.5.2. 時間データの再構築
      • 2.2.5.3. データ加工の強制
• 3. 改変履歴
  • 3.1. ver 0.14

AIモデルテスター

• 1. 導入
  • 1.1. AIモデルテスターとは

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